Business Technology Architect

Career Category

Business Development

Job Description

■ポジション概要

BIOEが推進する業務変革を、Technologyを活用した具体的な実装につなげるBusiness側のポジションです。業務部門の課題や要件を整理し、必要なデータ、システム、連携、自動化、AI活用の方法を検討します。担当するプロジェクトでは、自ら進め方を組み立て、Technology部門、Globalチーム、外部ベンダー等と連携しながら、実現方法の検討から導入・運用までを進めます。

Technology部門の役割を代替するものではありません。Business側で業務要件とTechnologyの接点を整理し、関係する専門家をつなぎながら、実行可能な解決策へ落とし込むことが主な役割です。P2P、Data & Analytics、AI-enabled Ways of Working、Digital & AI Operationsなど、BIOEが進める複数のTransformation Programを担当します。

■主な業務

• Business側の課題や要件を整理し、システム、データ、連携、自動化等の実装要件へ落とし込む

• 業務プロセスや既存システムを踏まえ、複数の実現方法を整理し、Business Value、実現性、リスクを比較して推奨案を提示する

• 担当するTransformation Projectについて、自ら進め方や論点を整理し、Technology面の検討をリードする

• 複数のプロジェクトを並行して担当し、Technology部門、Globalチーム、外部ベンダー等との設計・開発・導入に関する調整を行う

• Data、Workflow、Automation、AI等を活用し、業務課題に適したSolutionを検討する

• 新しいシステムやAIを導入する際の依存関係、実現性、Technology上のリスクを整理し、必要な専門家と対応方針を検討する

• 導入後の利用や運用も考慮し、保守、データ更新、自動化等を含めた運用方法を設計する

• Digital & AI Operations CoEについて、0.5 FTEのOperations Resourceと連携し、対象業務、運用方法、優先順位、自動化候補を管理する

• 担当案件で得られた設計や運用方法を整理し、他のプロジェクトでも再利用できる形にする

■必須とする経験・スキル

Business部門とTechnology部門の間に立ち、業務課題や要件をシステム・データ等の実装要件へ整理した経験

システム導入、Digital Transformation、Technology Consulting、Product / Solution Delivery等において、担当プロジェクトを自律的に推進した経験

業務プロセス、データ、システムの関係を整理し、複数の実現方法をBusiness Value、実現性、リスクの観点から比較・提案できる力

複数の案件やStakeholderを並行して管理し、Technology部門、Globalチーム、外部ベンダー等と協働して実装まで進められる力

■あると望ましい経験・知識

• Solution Architectureやシステム構成の設計

• Data Integration / API / Workflow設計

• Microsoft 365 / Power Platform等のEnterprise Platform

• AI / GenAI / Agentを活用した業務設計

• SaaS導入やシステム開発プロジェクト

• Agile / Product Development / SDLC

• Technology Vendorの管理

• 規制産業またはGlobal企業での業務変革

※すべての領域について深い専門知識を求めるものではありません。担当する課題に応じて必要な専門家と協働し、適切な実現方法を設計できることを重視します。

■想定する人物像

業務上の課題や、まだ具体化されていないニーズを整理し、自ら進め方を考えながらTechnologyを使った解決策へつなげられる方を想定しています。

特定の製品や技術領域だけを担当するのではなく、担当プロジェクトの範囲で業務プロセス、データ、システムを一連のものとして捉え、Technology部門や専門家と協働しながら実装まで進められることを重視します。

新しいTechnologyやAIについても、導入すること自体を目的とせず、業務上の価値、実現性、既存環境との整合を踏まえて活用方法を判断できることを期待します。

■入社後に想定する主なテーマ

• P2P Next Operating Model / Platform

• Data & Decision Transformation

• AI-enabled Ways of Working

• MR Digital / Mobile Experience

• Digital & AI Operations CoE

• Automation / Agent-enabled Operations

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