Ingénieur DATA H/F

Groupe LR Technologies

Lyon, France5d ago

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Key details

Location
Lyon, France
Work style
Onsite
Level
Mid level
Function
Hardware, mechanical & civil engineering
Focus area
other
Posted
5d ago

Skills

azureazure data factoryci/cddata lakesdatabricksdelta lakegitgithubiotjenkinspower bipysparkpythonsparksqlterraformvault

About the role

Bienvenue chez LR Technologies Rhône-Alpes

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent », Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :

- Aéronautique / Spatial / Défense

- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia

- Médical / Pharmaceutique

- Énergie / Environnement

- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

MISSIONS

  • Concevoir et développer des pipelines de données avec Python, PySpark et Databricks.

  • Alimenter et maintenir une architecture Data Lake organisée en couches Bronze, Silver et Gold.

  • Optimiser les traitements existants en matière de performance, de qualité des données et de coûts.

  • Superviser les flux de données et mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting.

  • Participer à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme Data.

  • Maintenir et faire évoluer l’infrastructure Cloud avec Terraform.

  • Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub.

  • Contribuer aux études techniques, aux préconisations d’architecture et à la documentation.

Environnement technique :

  • Cloud & Data : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Key Vault, Power BI.

  • Développement : Python, PySpark, SQL, Spark SQL.

  • Data Engineering : Delta Lake, Parquet, CSV.

  • DevOps & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub, Git, pipelines de déploiement.

PROFIL

De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience significative en tant qu'ingénieur Data avec une bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks.

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