Ingénieur DevOps Cloud AWS (H/F)
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Key details
- Location
- Lyon, France
- Work style
- Onsite
- Level
- Mid level
- Job type
- Full-time
- Experience
- 3–7 yrs
- Function
- DevOps / Infrastructure
- Focus area
- Infrastructure / Cloud
- Posted
- 2w ago
Skills
About the role
Le poste
Nous avons migré notre plateforme SaaS vers AWS avec un partenaire (Claranet), qui a construit l’infrastructure et en assure aujourd’hui l’exploitation. Notre équipe Technique suit déjà la plateforme au quotidien et maîtrise toute la couche applicative : installations, migrations et mises à jour de nos clients.
Il nous manque une pièce : l’expertise DevOps/AWS qui nous permettra de reprendre entièrement la main sur notre infrastructure et c’est vous.
Missions principales :
- Administrer et faire évoluer les infrastructures AWS.
- Assurer le MCO, la supervision et la résolution des incidents sur les environnements.
- Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD afin d’automatiser les tests et les déploiements en intégrant les outils d’IA les plus récents.
- Automatiser la gestion des infrastructures avec Terraform et les déploiements applicatifs.
- Participer à la mise en place et à l’exploitation d’environnements Docker / ECS / EKS.
- Garantir la sécurité, la conformité et la fiabilité des environnements AWS.
- Optimiser les performances et les coûts de l’infrastructure (FinOps).
- Collaborer avec les équipes Développement, R&D et Technique et contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.
Votre profil :
Vous êtes un(e) Ingénieur DevOps / Cloud AWS avec une expérience significative en environnement de production et souhaitez intervenir sur un périmètre technique varié.
Vous disposez idéalement de 3 à 7 ans d’expérience, avec une première expérience en autonomie sur un projet de déploiement ou de MCO AWS.
Vous maîtrisez tout ou partie des environnements suivants :
- AWS : EC2, RDS, S3, VPC, IAM, Route 53, CloudWatch, AWS Backup.
- Infrastructure as Code : Terraform.
- CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions ou AWS CodePipeline.
- Conteneurs : Docker et idéalement ECS ou EKS.
- Scripting : Bash, Python et/ou PowerShell.
- Bases de données : PostgreSQL et/ou Oracle, notamment sur les sujets de sauvegarde, restauration et migration.
- Une connaissance d’AWS Organizations
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